Publiczne modele AI są wygodne, ale nie każda organizacja może przesyłać do nich dokumenty, zapytania i dane procesowe. Alternatywą jest Private AI.
Co oznacza AI on-premise?
Model i komponenty systemu działają na serwerach kontrolowanych przez organizację lub w wydzielonym private cloud. Ułatwia to zarządzanie przepływem danych, retencją, audytem i dostępem.
RAG: model + wiedza firmy
RAG pozwala dołączać do zapytania fragmenty zatwierdzonych dokumentów i baz wiedzy. Model nie musi „znać” całej firmy - otrzymuje właściwy kontekst w momencie odpowiedzi.
Co trzeba zaprojektować?
- źródła danych i aktualizację indeksu,
- uprawnienia do dokumentów,
- model embeddingowy i bazę wektorową,
- LLM i infrastrukturę GPU,
- logowanie, audyt i kontrolę jakości odpowiedzi.
Więcej: AI dla firm oraz A-I.pl.